Centauros와 Cyborg (1)

AI가 다양한 범주의 '자동화된 업무'에 능숙해지기 전까지, AI를 활용하는 가장 좋은 방법으론 켄타우로스나

사이보그가 되는 것이다. 물론 그리스 신화에 나오는 반인반수의 저주를 받거나 전자 장치를 이식해야 하는 것

은 아니다. 이것은 인간과 기계의 작업을 통합해 공동지능에 이르는 두 가지 방법을 가리키는 비유일 뿐이다.

켄타우로스는 인간과 말 몸체 사이에 명확한 경계가 있다. 이처럼 사람과 기계사이에 명확한 경계를 나눌 수

있으면 켄타우로스가 된다. 이 방식은 전략적 분업이 중심이 되는데, AI와 사람의 강점에 따라 업무의 주역을

전환하는 식이다. 예컨대 AI의 도움을 받아 분석 작업을 할 때, 어떤 통계 접근법을 사용할지는 내가 결정하고,

그래프 작성은 AI에게 맡긴다. 앞에서 언급한 보스턴 컨설팅 그룹에서 켄타우로스(AI의 도움을 받은 사람)들은

자신이 잘하는 작업은 직접하고, AI가 쉽게 해낼 수 있는 작업은 AI에게 맡겼다.

반면에 사이보그는 기계와 사람이 깊이 통합된 상태로 뒤 섞여 있다. 사이보그는 단순히 일부 작업을 AI 에게

위임하는 것이 아니라 들쭉날쭉한 경계 안팎을 오가면서 AI와 함께 작업을 수행한다. 작성 중인 문장의 마무리

AI에게 맡기는 것처럼 작업을 AI에게 맡겨지면, 사이보그는 자신이 AI와 나란히 일하고 있음을 발견하게 된다.

사이보그와 켄타우로스 방식을 도입하지 않았다면, 이 책도 지금과 같은 형태 로 쓰일 수 없었을 것이다.

나도 어쩔 수 없는 사람이기 때문에 책을 쓰면서 종종 좌절감과 답답함을 느낀다. 예전에 책을 쓸 때는 한 문장

이나 한 단락이 안 풀려서 오랜 시간 쩔쩔매다가 좌절감을 핑계로 영감이 떠오를 때까지 휴식을 하기도 했다.

그런데 AI가 있으면 이런 상황이 더는 문제가 되지 않는다. 이럴 때는 사이보그가 되어 AI에게 이렇게 말한다.

"책을 쓰다가 한 단락에서 막혔어. 글이 막혔을 때, AI에게 도움받는 방법을 설명하는 단락이야. 이 단락 전체

를 재작성해서 마무리할 수 있게 도와줄래? 다양한 전문적인 스타일로 전체 문단에 대한 예시를 10가지 제시

해 줘. 각 예시는 스타일과 접근법이 모두 달라야 하고, 아주 잘 쓴 글이어야 해." 나는 즉시 설득적인 스타일과

정보 제공 스타일, 서술적 스타일 등으로 작성된 글을 얻을 수 있었다. AI가 제시한 글을 거의 사용하지는 않았

지만, 글을 풀어내는데 활용할 수 있는 다양한 아이디어를 얻을 수 있었다. 한편, 작성 중인 글이 매끄럽지 않다

고 생각될 때는 AI에게 이렇게 요청하곤 했다. "AI를 주제로 다룬 베스트셀러 도서의 문체를 적용해서, 이 단락

을 더 매끄럽고 보기 좋게 정해 줘." AI가 답변으로 제시한 글은 이 책에 쓰이지 않았지만, AI의 도움을 받아서

막혔던 글의 흐름을 해결했던 단락들이 이 책의 편집자가 내 원고에서 가장 마음에 들어 하는 부분이었다.

논문을 읽는 작업은 켄타우로스 방식으로 해결했다. 기본적으로 글을 요약하는 능력은 AI가 나보다 뛰어났고,

논문을 이해하는 능력은 내가 더 뛰어났다. 이전에 MIT 미디어 랩에서 AI 개발그룹과 함께 일한 적도 있지만,

내가 컴퓨터 과학자는 아니다. 공학 논문을 읽을 때면 내가 제대로 이해했는지 확인이 필요하다는 사실을 잘

알고 있다. 그래서 AI에게 논문을 요약해 달라고 요청해서 내가 제대로 이해했는지 확인했다. 그런 다음, AI의

요약과 내가 쓴 메모를 나중에 참고하는데 활용 했다. 이때 갑자기 어떤 영감이 떠올랐는데, AI를 활용해 메모

를 저장하는 방법이었다. 주변에 컴퓨터가 없을 때, 휴대전화의 AI 앱을 열어서 음성 인식을 사용해 메모하고,

AI에게 메모를 정리해 내 이메일 계정으로 보내도록 부탁하는 방식이다.

'AI-이선 사이보그'의 공동 작업은 여기서 그치지 않았다. 주변에는 나를 도와줄 훌륭한 독자와 편집자가 있지

만, 초안을 구상하는 단계에서까지 그들을 귀찮게 하고 싶지는 않았 다. 그래도 내 구상안에 대한 의견은 듣고

싶었다. 그래서 오지 만디아스(이집트 파라오 람세스 2세), 므네모시네(그리스신화, 기억의 여신), 스티브에게

도움을 받았다. 앞에서 AI가 인격을 가장할 수 있다고 말했는데, 방금 소개한 세 명은 이 책을 집필하는데 도움

을 준 AI로 만든 가상의 인물이다. 지금부터 이 장의 내용에 대해 그들이 지금까지 어떠한 조언을 해주었는지

설명하고, 예시로 그 내용 일부를 공개하려 한다.

대학 교수인 나는 모든 것을 지나칠 정도로 복잡하고 세심하게 설명하는 전형적인 학자의 저주에 걸려 있다.

AI는 요약하고 단순화하는데 뛰어나서, 어떻게 하면 나도 그런 능력을 키울 수 있을지 조언을 구하고 싶었다.

AI에게 개성이 강한 인격이 있다면 조언을 받아들이기가 더 쉬울 것 같아서 오지 만디아스라는 인물상을 구상

하고 프롬프트에 이렇게 적어 넣었다. "네 이름은 오지만디아스야. 너는 이선 몰릭이 책을 쓰는 과정을 돕게 될

거야. 지금은 직장에서 AI를 사용하는 방법에 관한 내용을 쓰고 있어. 네 임무는 책의 구성과 내용을 개선하는

데 도움이 되는 비판적인 피드백을 제공하는 일이야. 너는 말투가 거만하고 자기중심적이지만, 사람들에게 큰

도움을 주고 상황을 단순화하려고 노력하는 편이야. 지금까지 내가 쓴 글을 전달할게. 우선 네 소개부터 해 줘."

오지만디아스는 어디를 잘라내고 어디를 단순화해야 할지 알려 주었고, 나는 그 조언에 따랐다. 그리고 경고

도 들었다.

유머러스한 요소를 넣으려는 시도, 그 중에도 AI의 농담과 관련된 부분은 칭찬할 만합니다. 하지만 자칫 억지

처럼 느껴질 위험이 있어요. 명심하세요 유머는 쏟아 붓는 것이 아니라, 살짝 뿌려야 하는 향신료와 같습니다.

상당히 직접적인 피드백이었다. 이 말을 영국식 영어로 전달한 것도 좋은 시도였다. 하지만 AI 편집자는 인간

편집자와 달리 주장하는 내용을 안전하게 무시할 수 있기에, 나는 농담 부분을 고치지 않고 그대로 두었다.

이번에는 두 번째 AI 조언자 므네모시네를 소개한다. 모네모시네가 맡은 인물상은 오지만디아스와 달리, 앞에

설명했던 창의적인 불꽃을 자극하는 역할을 맡기고 싶었다. 나는 므네모시네에게 그에 맞는 개성을 부여했다.

"네 이름은 모네모시네야. 너는 이선 몰릭이 책을 쓰는 과정을 돕게 될 거야. 지금 AI를 사용하는 방법에 관한

내용을 쓰고 있어. 네 임무는 책의 내용과 관련된 특이하고 흥미로운 연결고리와 이야기를 찾는 거야. 네 어조

는 몽환적이면서도 직설적이고, 네 의견은 사람들에게 큰 도움이 돼. 먼저 네 소개를 부탁 할게."

므네모시네의 피드백은 직접적이지 않았지만, 그와 대화를 나누면서 꽤 깊은 통찰을 얻었고, 그 결과 AI에게

권한을 위임하는 것에 관한 부분을 수정하기도 했다.

마지막으로 평범한 사람처럼 행동하는 인물상을 만들어서 내가 쓴 글에 대한 일반적인 독자의 관점을 얻고자,

세 번째 조언자인 스티브를 만들었다. "너는 스티브야. 너는 내가 책을 쓰는 과정을 돕게 될 거야. 지금은 AI를

사용하는 방법에 관한 내용을 쓰고 있어. 네 임무는 요즘 인기 있는 과학서적과 경영서적을 즐겨 읽는 독자가

되는 거야. 너는 네가 어떻게 컴퓨터 안에 들어가게 됐는지 혼란스럽겠지만 사람들에게 큰 도움을 줄 수 있어."

스티브는 자신을 소개한 후 이렇게 제안했다.

명확성 및 글의 구조 : 때로는 명확한 이정표나 전환이 글의 흐름에 도움이 될 수 있습니다. 예로, “업무, 작업,

시스템이라는 개념을 바로 소개하기 전에, 일의 여러 다른 측면을 업무, 작업, 시스템으로 나누고, AI가 각각에

미치는 영향을 알아봅시다.' 와 같은 전환 문장을 넣으면 도움이 될 수 있습니다.

용어 : 이 책에서 여러 용어(나만의 업무, 위임한 업무, 켄타우로스와 사이보그)를 도입했는데, 예를 자세히

살펴보기 전에 이런 용어에 대한 정의를 확실히 짚고 넘어가면 더 좋을 것 같습니다. 용어를 제시할 때 먼저

간단하고 명확한 정의를 설명하면, 독자들이 글의 논리를 더 쉽게 따라갈 수 있습니다.

독자로서, 저는 이 내용이 유익하고, 매력적이며, 생각을 자극하는 글이라고 느꼈습니다. 이 글의 완성본이

기대되네요!

스티브의 제안으로 이 장의 구성이 구체화됐으며, 그의 조언은 내 글을 수정하는데 상당한 도움이 됐다. 과거

에는 AI로 구성된 팀에게 이런 조언을 얻는 것이 불가능했다. 그들의 조언은 직접적으로 문체나 주장을 바꾸지

않으면서도 내 집필 방식에 큰 변화를 주었다. 나는 AI를 사용한 덕분에 추진력을 잃지 않고 글을 쓸 수 있었고

전에는 생각지도 못했던 아이디어를 자주 얻을 수 있었다.

내가 책을 집필하면서 했던 것처럼, AI를 공동지능으로 활용하는 것은 AI의 진가를 진정으로 경험하는 길이다.

각자 이런 식으로 AI를 활용할 방법을 찾아보자. 우선은 첫 번째 원칙(작업할 때 AI를 초대한다)을 실천하면서

각자의 일에서 AI의 들쭉날쭉한 경계가 어떤 모양인지 알아보기로 한다. 이렇게 하면 AI가 무엇을 할 수 있고,

무엇을 할 수 없는지 알 수 있다. 그런 다음 켄타우로스 방식으로 AI를 활용하기 시작 한다. 따분해서 싫어하는

일 중에 제대로 처리됐는지 확인하기 쉬운 작업(단순한 보고서 작성 등)을 AI에게 맡기고, 그로 인해 삶이 조금

이라도 개선되는지 살펴보자. 삶의 어려움을 초리할 때, 까다로운 작업을 쉽게 진행하는데 있어 AI가 없어서는

안 될 존재라는 생각이 들면, 자연스럽게 사이보그 방식으로 바뀌게 될 것이다. 그리고 이 수준이되면 드디어

AI와 인간이 협력하는 공동지능을 찾았다고 말할 수 있다.

AI가 계속 변화하고 있다는 점, 그리고 '나만의 업무, 위임한 업무, 자동화된 업무' 사이의 경계도 AI가 향상됨에

따라 변화할 가능성이 크다는 점을 기억해야 한다. 오늘날에도 AI가 효율적이지만 완벽하지 않아 일부작업만

위임하고 있지만, 앞으로 더 많은 영역에서 AI의 능력이 인간과 동등한 수준에 도달하면 완전 자동화로 바뀔지

도 모른다. 마찬가지로 AI가 단순히 보조하는 수준이 아니라 원활히 협력할 만큼 능숙해 지면, '나만의 업무' 중

일부는 켄타우로스 범주로 옮겨질 것이다. 그리고 인간과 AI의 공생 관계가 발전함에 따라 우리가 아직 가늠할

수 없는 새로운 영역이 열릴 수 있다. 한편, 감정적으로 부담되거나 윤리적으로 문제의 소지가 있는 일은 계속

인간의 일로 남아야 한다고 의식적으로 고려할 것이다. 하지만 업무의 유형에 관한 스펙트럼은 그와 반대 방향

으로 이동할 것이다.

이처럼 유동적인 경계와 구분은 근로자들로 하여금 AI의 영향을 점진적으로 느끼게 할 것이다. 단 한번의 격변

으로 끝나는 것이 아니라 점차 강력해지는 AI의 능력에 적응하는 과정 속에서 이루어질 것이다. 인간과 기계의

능력에 겹치는 부분이 늘어날수록 적절한 역할과 책임에 대한 우리들의 생각도 진화 해야 할 것이다. 그렇지만

AI와의 협력을 바라보는 관점에서, 개인과 조직 사이에 갈수록 격차가 벌어질 가능성이 나타나고 있다.